莱莱句子网什么是分布式运算？
分布式运算是指将大规模的数据或计算任务分配到多台计算机或服务器上进行协同计算和处理的方式。在分布式计算中，每台计算机都处理其中一部分的数据或任务，通过相互协作，最终完成整个任务。这种方式可以加速数据处理速度，提高系统的可靠性和可用性。分布式计算应用广泛于大数据处理、云计算、物联网等领域。
什么是云计算?要简单通俗点的解释？
通俗的来讲，云计算是一种分布式计算，可以比喻成生活中的水电煤。
在电网大规模应用之前，每个工厂可能需要自己建个发电站，一般建造成本非常高，维护成本也非常高。
现在新建个工厂，一般不需要再自己建个发电站，直接接入电网就可以，不再需要建造发电站，维护成本也非常低，只需要用了多少电付多少电费就可以。
计算资源也是一样，在云计算大规模应用之前，互联网公司或IT部门可能需要自己建个机房或租个机房，还需要IT工程师进行维护，一般建造成本非常高，维护成本也非常高。
现在有了云计算，互联网公司或IT部门只需要买一些新网云等云计算公司的计算资源，不再需要建个机房或租个机房，维护成本也非常低，只需要用了多少计算资源付多少计算资源的费用就可以。
matlab分布式计算，client提交job的sumbit函数非常慢，如何解决？
- 用的是mdcs自带的job manager，job创建的task比较多，约3千多个task，用sumbit提交时，要处理很长很长时间，此期间client端的cpu占用率是满的。难道sumbit也有大量计算工作？很难理解啊，有没有办法改善？
- 你瞎说神魔
【求教】迅雷的下载方式属于分布式计算么？
- 在网上搜了一些资料 主要在说的就是迅雷的P2SP工作原理再找分布式计算的定义 基本都是在说 是把一个大项目分成小块 然后独立的机器分别计算 再整合结果给服务器感觉这个跟P2SP没啥联系的样子 …… 所以求问应用P2SP原理进行下载属于分布式计算么？求大神不吝赐教
- 那是定时定量发放的，并且常常是一哄而上，做就没有了，如果你经常到迅雷论坛，可以发现一款破解版迅雷可以免费使用高速通道和离线下载，我试过了还是可以的，如果需要可以上传。
下列什么与高性能计算无关 a：多cpu b:并行程序 c:分布式计算
- d:嵌入式系统
- D:嵌入式系统
本人研究生 研究方向选择了分布式计算 需要会哪些知识？
- 对这个不太了解 要怎么样才能学好 ？需要哪些基础知识？
- 计算机？
matlab分布式计算 遗传算法 ga 无法运行
- jm = findResourcejob = createJob(jm);set(job, PathDependencies, {Z:}以上三步是缩略，都没有问题。下面的createTask输入变量经过检查都没有问题，为什么很快就执行结束了createTask(job, @ga, 3, {OBJ,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,CNS,options});得到的result也是一个空的向量results1 = getAllOutputArguments(job);试了很多遍，难道是ga函数无法使用分布式计算？？？
- 自己编写比较方便
怎样多核ansys分布式计算书
- 锥形流量计是一种新型的可精确测量各护川篙沸蕻度戈砂恭棘种雷诺数的高精度流量计，可满足各种介质的应用条件要求其操作原理同其它各种类型的差压原理相同，都是基于密封管道中的能量守恒定理，锥形流量计由于具有独一无二的设计结构，因而性能更优。
分布式计算蛋白质折叠有何科学意义
- 研究蛋白质折叠的过程，可以说是破译“第二遗传密码”——折叠密码(folding code)的过程。结构决定功能，仅仅知道基因组序列并不能使我们充分了解蛋白酣盯丰故莶嘎奉霜斧睛质的功能，更无法知道它是如何工作的。如果蛋白质没有正确地折叠，将会使人得很多病症，如阿兹海默症(Alzheimers)、疯牛病(Mad CowBSE)、可传播性海绵状脑病(CJD)、肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)、帕金森氏症(Parkinsons)，特别是一些癌症正是一些细胞内的重要蛋白发生突变，导致蛋白质聚沉或错误折叠而造成的。因此，深入了解蛋白质折叠与错误折叠的关系对于这些疾病的致病机制的阐明以及治疗方法的寻找将大有帮助。蛋白质折叠(Protein Folding)问题被列为“21世纪的生物物理学”的重要课题，它是分子生物学中心法则尚未解决的一个重大生物学问题。蛋白质可凭借相互作用在细胞环境(特定的酸碱度、温度等)下自己组装自己，这种自我组装的过程就是我们所说的蛋白质折叠。但是目前科学界面临的障碍是，蛋白质可在短时间中从一级结构折叠至立体结构，研究者却无法在短时间中从氨基酸序列计算出蛋白质结构，甚至无法得到准确的三维结构。从一级序列预测蛋白质分子的三级结构并进一步预测其功能，是极富挑战性的工作。
spark 怎么实现对hbase分布式计算
- 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。代码如下：package com.sdyc.ndspark.sys; import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat;import org.apache.hadoop.hbase.util.Base64;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import org.apache.spark.api.java.Java护盯篙故蕻嘎戈霜恭睛PairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function2;import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;import scala.Tuple2; import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.DataOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.Serializable;import java.util.List; ** * pre * * spark hbase 测试 * * Created with IntelliJ IDEA. * User: zhangdonghao * Date: 14-1-26 * Time: 上午9:24 * To change this template use File | Settings | File Templates. * pre * * @author zhangdonghao *public class HbaseTest implements Serializable { public Log log = LogFactory.getLog(HbaseTest.class); ** * 将scan编码，该方法copy自 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil * * @param scan * @return * @throws IOException * static ……余下全文
请问以后想走分布式计算，hadoop开发方向，一定要读个研究生么？？
- 自己埋头弄的话行不行啊？？
- 完全可以呀 这个跟研究生有啥关系
求帮助写一下分布式计算的论文
- 为什么会出现分布式运算以前没有分布式运算都是怎样处理问题的分布式计算的现状分布式的未来会怎样
- 我帮很多同学搞定论文
